회의 노트를 다시 읽던 시간이, 검토할 출시물로 바뀌었습니다
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OpenAI가 8월 19일 공개한 고객 사례에서 Stampli 제품 마케팅팀은 Deep Finance 출시의 능동 작업량을 243시간으로 추정했지만, ChatGPT Work와 Codex를 사용해 약 77시간에 마쳤다고 밝혔습니다. 팀은 제품 맥락·회의 노트·결정·메시지 지침을 연결해 7편의 블로그, 이메일, 웨비나 자료, 웹페이지와 영업 자료를 만들었습니다. 고객에게 공개되는 모든 결과물은 사람이 검토하고 최종 승인했습니다.
예전에는 제품 담당자를 다시 인터뷰하고, Jira·GitHub·회의 노트를 읽은 뒤 같은 내용을 도움말·발표자료·영업 문서로 옮겼습니다. 이번에는 그 자료를 한곳의 기준으로 연결하고 “새 결정이 생긴다 → 관련 출시물 초안을 함께 고친다 → 사람이 검토해 공개한다”는 흐름으로 바꿨습니다. OpenAI가 노리는 자리는 개발자용 코드 도구에 머물지 않습니다. Codex를 회사 맥락과 실행물을 잇는 업무층으로 넓히려는 움직임입니다. 작은 팀은 외주와 직무 경계를 넘을 힘을 얻지만, 잘못 연결된 회의 기록이 여러 자료에 동시에 퍼질 위험도 커집니다. 243시간·77시간·주간 수백 개 콘텐츠·10배 산출은 Stampli가 계산하거나 말한 수치입니다. 다른 팀에서도 같은 절감이 나는지는 아직 모릅니다.